IA de atención al cliente
IA para la gestión de tickets
Nuestra IA para gestión de tickets clasifica, prioriza y resuelve incidencias automáticamente, reduce tiempos de respuesta y costes, y cumple tus SLAs sin fricción.
Respuestas rápidas, personalizadas y efectivas que permite a tus clientes resolver dudas y problemas en tiempo real. Los agentes inteligentes de AI está diseñada para satisfacer estas expectativas y mejorar la experiencia del usuario.
Soporte ágil y preciso que permite a tus empleados acceder a la información y los recursos necesarios para ser más eficientes. La automatización de los procesos internos reduce la carga de trabajo administrativa y mejora la productividad general de la empresa.
Reducción del 40% en tiempos de respuesta en atención al cliente.
Automatización del 60% de las solicitudes internas de soporte.
Mejora en la gestión documental y en la experiencia del usuario interno.
Es un sistema de IA que entiende, clasifica y prioriza incidencias, sugiere o ejecuta soluciones y enruta automáticamente al equipo adecuado, manteniendo el contexto entre canales (email, chat, web, WhatsApp y voz).
Reducción del backlog, menores tiempos de primera respuesta (FRT) y resolución (MTTR), mayor tasa de resolución en primer contacto (FCR), cumplimiento de SLAs, ahorro de costes y mejor satisfacción del usuario (CSAT).
Aplica NLP/NLU para extraer intención, urgencia e impacto, deduplica tickets similares y usa reglas de negocio y aprendizaje a partir del histórico para asignar al grupo o agente con mejor probabilidad de resolución.
Reseteo de contraseñas, altas/bajas de accesos, FAQs de productos/servicios, incidencias de nivel 1, aprovisionamiento básico, seguimiento de pedidos, cambios de datos, actualizaciones de estado y cierre automatizado tras verificación.
Se conecta mediante APIs y webhooks con plataformas como Jira, ServiceNow, Zendesk o Freshdesk, además de CRMs y bases de conocimiento para crear, actualizar, etiquetar y cerrar tickets de forma segura y trazable.
Cifrado en tránsito y en reposo, control de accesos, registro de auditoría, anonimización/pseudonimización de datos sensibles y políticas de retención alineadas con RGPD y normativas internas.
Se entrena con el histórico de tickets y resoluciones, feedback de agentes, métricas (FCR, CSAT, AHT, MTTR) y pruebas controladas. Ajusta prompts, reglas y modelos para incrementar precisión y cobertura de automatización.
Sí. La IA actúa como primer nivel y deriva a humanos en casos complejos. Proporciona resúmenes, sugerencias de respuesta y pasos ya ejecutados para acelerar la resolución por parte del agente.
En las primeras semanas suelen verse caídas del FRT y del backlog. A 60–90 días, aumentos de FCR y reducciones del MTTR y costes por ticket, según la calidad del histórico y el alcance de automatización implantado.
