IA de atención al cliente

IA para gestión de devoluciones y garantías
Nuestra IA para gestión de devoluciones y garantías valida elegibilidad, automatiza RMAs y reembolsos y reduce fraude y costes, mejorando experiencia y margen.




agente inteligente atención al cliente

Una potente IA, dos tipos de agentes


Agente inteligente de atención a clientes

Respuestas rápidas, personalizadas y efectivas que permite a tus clientes resolver dudas y problemas en tiempo real. Los agentes inteligentes de AI está diseñada para satisfacer estas expectativas y mejorar la experiencia del usuario.

  • Chatbots inteligentes:
    Respuesta automática a todo tipo de preguntas, recomendaciones personalizadas y resolución de incidencias.

  • Asistentes virtuales en sitios web:
    Guiado interactivo en procesos de compra, reservas y soporte.

  • Automatización de tickets:
    Registro, clasificación, resolución y seguimiento de solicitudes.

  • Integraciones omnicanal:
    Respuesta a clientes en redes sociales, correo electrónico y mensajería instantánea.

Agente IA de soporte a empleados internos

Soporte ágil y preciso que permite a tus empleados acceder a la información y los recursos necesarios para ser más eficientes. La automatización de los procesos internos reduce la carga de trabajo administrativa y mejora la productividad general de la empresa.

  • Soporte de la intranet:
    Respuestas automatizadas sobre cualquier operativa de tu intranet, sea el sistema que sea.

  • Gestor de solicitudes internas:
    Automatización de aprobaciones y asignación de recursos, tareas y demás.

  • Notificaciones proactivas:
    Recordatorios automáticos sobre vencimientos y eventos importantes.

  • Análisis de necesidades:
    Identificación de tendencias y áreas de mejora en la organización.
Sector retail

Reducción del 40% en tiempos de respuesta en atención al cliente.

Empresas tecnológicas

Automatización del 60% de las solicitudes internas de soporte.

Corporaciones financieras

Mejora en la gestión documental y en la experiencia del usuario interno.




FAQs
¿Qué es un agente inteligente para gestión de devoluciones y garantías?

Es un sistema con IA que valida elegibilidad según políticas y número de serie, crea y gestiona RMAs, coordina logística inversa y decide entre reembolso, reemplazo o reparación, todo de forma automatizada y trazable.

¿Cuáles son los beneficios de implementar IA en devoluciones y garantías?

Reducción de tiempos de ciclo, menores costes operativos, disminución de fraude y abuso, mejor experiencia del cliente, cumplimiento de SLA, mayor recuperación de valor y visibilidad end-to-end del proceso.

¿Cómo se garantiza la seguridad y privacidad de los datos?

Cifrado en tránsito y en reposo, control de accesos por roles, registro de auditoría, anonimización de datos sensibles cuando procede y cumplimiento de normativas como RGPD y políticas internas de retención.

¿Qué procesos puede automatizar la IA en devoluciones y garantías?

Verificación de elegibilidad y cobertura, emisión de RMA, generación de etiquetas de envío, coordinación de recogidas, inspección asistida por IA (fotos/videos), decisión automática (reembolso/reemplazo/reparación), actualización en ERP/CRM/WMS y notificaciones al cliente.

¿Cómo ayuda la IA a detectar fraude y abuso en devoluciones?

Analiza patrones históricos, cruza número de serie/IMEI y tickets previos, aplica reglas de negocio y modelos de riesgo, y marca casos anómalos (uso indebido, artículos no coincidentes, devoluciones repetidas) para revisión humana priorizada.

¿Con qué sistemas se integra y cómo se despliega?

Se integra con ERP, CRM, WMS, pasarelas de pago y transportistas. Puede desplegarse en la nube o en entornos híbridos, con APIs seguras y webhooks para sincronización en tiempo real y experiencias omnicanal (web, app, WhatsApp, email, voz).

¿Cómo se entrena y mejora el rendimiento del agente?

Usa historiales de devoluciones, políticas y resultados de inspección. Se mejora mediante aprendizaje supervisado, feedback de agentes, y seguimiento de métricas (tiempo de ciclo, FCR, tasa de fraude, NPS) para optimizar reglas y modelos continuamente.

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