Respuestas rápidas, personalizadas y efectivas que permite a tus clientes resolver dudas y problemas en tiempo real. Los agentes inteligentes de AI está diseñada para satisfacer estas expectativas y mejorar la experiencia del usuario.
Soporte ágil y preciso que permite a tus empleados acceder a la información y los recursos necesarios para ser más eficientes. La automatización de los procesos internos reduce la carga de trabajo administrativa y mejora la productividad general de la empresa.
Reducción del 40% en tiempos de respuesta en atención al cliente.
Automatización del 60% de las solicitudes internas de soporte.
Mejora en la gestión documental y en la experiencia del usuario interno.
Es un sistema con IA que valida elegibilidad según políticas y número de serie, crea y gestiona RMAs, coordina logística inversa y decide entre reembolso, reemplazo o reparación, todo de forma automatizada y trazable.
Reducción de tiempos de ciclo, menores costes operativos, disminución de fraude y abuso, mejor experiencia del cliente, cumplimiento de SLA, mayor recuperación de valor y visibilidad end-to-end del proceso.
Cifrado en tránsito y en reposo, control de accesos por roles, registro de auditoría, anonimización de datos sensibles cuando procede y cumplimiento de normativas como RGPD y políticas internas de retención.
Verificación de elegibilidad y cobertura, emisión de RMA, generación de etiquetas de envío, coordinación de recogidas, inspección asistida por IA (fotos/videos), decisión automática (reembolso/reemplazo/reparación), actualización en ERP/CRM/WMS y notificaciones al cliente.
Analiza patrones históricos, cruza número de serie/IMEI y tickets previos, aplica reglas de negocio y modelos de riesgo, y marca casos anómalos (uso indebido, artículos no coincidentes, devoluciones repetidas) para revisión humana priorizada.
Se integra con ERP, CRM, WMS, pasarelas de pago y transportistas. Puede desplegarse en la nube o en entornos híbridos, con APIs seguras y webhooks para sincronización en tiempo real y experiencias omnicanal (web, app, WhatsApp, email, voz).
Usa historiales de devoluciones, políticas y resultados de inspección. Se mejora mediante aprendizaje supervisado, feedback de agentes, y seguimiento de métricas (tiempo de ciclo, FCR, tasa de fraude, NPS) para optimizar reglas y modelos continuamente.